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·冬夏共用空调水系统不同季节节能转换运行策略 |
摘 要:冬夏季共用的中央空调系统是我国建筑空调系统的一种常见形式,本文将通过分析空调水系统在不同季节工况下的运行特点,提出其季节转换运行的调节控制策略。理论分析和实际运行结果表明,该运行策略可以实现空调系统全年不同季节工况下节能、可靠运行。
关键词:空调系统 全年运行 季节转换 运行调节控制 |
·多机制冷系统在线优化控制策略 |
摘 要:本文阐述了可应用于大型商业建筑中多台制冷机系统的在线优化控制策略。策略的应用可增强控制鲁棒性并节约运营成本。优化控制策略包括冷冻水供水温度优化、制冷机时序控制、启动优化控制和建筑峰值负荷控制。冷冻水供水温度的优化使得系统在满足负荷的前提下制冷机和冷冻水泵的能耗最小。在时序控制中,三种方法的采用增强了控制的鲁棒性。 第一,数据融合以获得可靠楼宇冷负荷的测量;第二,制冷机最大制冷能力简化模型的应用;第三,在线传感器故障诊断(FDD)的应用。在制冷机启动优化控制中,一个基于模型的策略用于最小化早晨启动时期内的系统能耗。这一基于模型的最优启动优化控制策略同时考虑了预冷能力和预冷时间的相互关系。建筑峰值负荷控制以优化月节电费为目标,通过预测合适的每月负荷阈值并依此限制每天的峰值负荷来实现这一目的。通过对香港一幢大型商业建筑内中央制冷系统的动态模拟,以上控制策略得到验证。
关键词:在线,最优化控制,节约成本,稳定性 |
·风机盘管设计模型中的若干算法问题研究 |
摘 要: 本文建立了包括三种设计模式的风机盘管设计计算模型。模型在通用的热力学定律的基础上,采用了二分迭代算法。各模式根据各自的已知条件,选用了不同的迭代变量和迭代判据,并用不同的方法排除了非合理的输入参数,提供了计算盘管机器露点(外壁温)的迭代法,并据此判定干、湿工况。模型在保证输入参数范围最大化及算法正确稳定的前提下,具有全面、稳定、准确及收敛的特点。
关键词:风机盘管,算法,机器露点,湿工况,干工况 |
·基于Parzen窗估计概率方法的空调系统冷水机组优化控制策略研究 |
摘 要:采用Parzen窗估计概率方法分析了某航站楼全年负荷变化情况以及全年工况下冷负荷概率密度分布,基于冷负荷概率密度分布提出了三种机组启停优化模式,并对三种机组启停优化模式下空调系统能耗进行了比较。在此基础上以冷水机组能耗为优化目标建立优化目标函数,对冷水机组的启停台数以及各个机组的部分负荷率进行优化,结果显示该优化控制策略相对于原控制策略能够有效地减少空调系统运行能耗。
关键词: Parzen窗估计概率方法 负荷率 优化控制策略 |
·基于部件神经网络模型的制冷系统混合仿真 |
摘 要:本文探讨了制冷系统仿真的一种新方法。该方法在系统层面,采用传统的基于质量守恒、能量守恒、动量守恒的建模思路,保持模型的通用性。在部件层面,采用人工神经网络技术,建立无内部迭代的多输入、多输出的部件神经网络模型,使得部件模型具备鲁棒性和快速性。以房间空调器为例,演示了这种混合仿真方法的基本实现步骤和仿真效果。
关键词:制冷系统;模型;仿真;神经网络 |
·基于灰色理论的冷水机组部分负荷性能预测 |
摘 要:在冷水机组的实际运行中,其性能系数COP(coefficient of performance)的高低与负荷率PLR(part load ratio)有关,同时还与其它一些因素有关,所以COP、PLR以及其它影响因素构成了一个灰色系统。本文应用灰色理论预测不同的PRL下,冷水机组对应的COP值,并通过仿真实验平台做实验检验其预测精度,这为制冷系统的优化控制提供了可靠的不同PLR下的COP值。
关键词:灰色理论 制冷机组 性能系数 部分负荷率 |
· 基于模式搜索的航站楼空调系统送风温度优化 |
摘 要:采用能耗仿真软件Energyplus对某航站楼建筑系统和空调系统建立仿真模型;在某典型年气象参数的基础上,对此航站楼空调系统进行能耗仿真,通过配对样本t检验法将能耗仿真值与实测值作比较来验证仿真模型,结果表明仿真模型与实际系统近似度较高。基于已验证的模型,建立空调系统能耗目标函数,并将PPD指标作为约束条件,借助模式搜索法寻优,在满足热舒适要求的前提下,搜索出最优的送风温度设定值使空调系统总能耗达到最小值.
关键词:航站楼;模式搜索;模型验证;配对样本t检验法;送风温度设定优化 |
·基于相空间重构参数优化的空调系统负荷预测 |
摘 要:空调系统负荷非线性变化,单独利用人工神经网络方法进行预测,受到样本数量少等的限制,精度一般都比较低。空调系统负荷时间序列包含了参与空调系统动态变化的全部变量的信息,可以利用相空间重构技术提取和恢复出系统原来的规律。重构后的相空间具有与实际动力系统相同的几何性质,这样就可以大大增加样本数。相空间重构受嵌入维数m和延迟时间τ的影响,确定这两个重构参数的最佳数值是非常重要的。建立了基于相空间重构技术的神经网络空调负荷预测模型,在嵌入维数m和延迟时间τ分别取不同的值时,利用这个模型对相同时间段的空调负荷进行预测,选择预测误差最小时对应的参数为最佳相空间重构参数,对应的预测值为最佳预测结果。结果表明,这个方法有很好的效果,具有简化计算复杂性等特点。
关键词:空调系统;负荷;相空间重构;人工神经网络;预测 |
·基于遗传算法的多热源环状管网的优化 |
摘 要:根据环状管网管径离散,约束条件多的特点,本文将遗传算法运用到多热源环状管网的设计计算,并对优化过程进行了改进。通过算例计算表明,运用该方法编制的程序收敛速度较快,结果比较理想,可以在管网优化设计中推广。
关键词:遗传算法 环状管网 优化
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·空调AHU系统送风状态参数的建模获取方法 |
摘 要:预期运行或正常运行状态参数的获取,对于空调系统的维护调试、优化控制、以及故障诊断必不可少。本文综述了目前常用的获取运行参数的三种建模方法:定量模型、非统计黑箱模型和统计黑箱模型。讨论了它们的建模和计算过程,比较了它们的优缺点。分析表明,定量模型虽然建模和计算过程复杂,但其输出最可靠,应用范围最广。非统计和统计黑箱模型的方法需要大量准确可靠的已知样本数据先对模型进行训练,通过训练好的模型进行输出结果计算,其使用范围在很大程度上依赖于样本数据的范围。
关键词:建模;数据获取;状态参数;空气处理单元;空调 |
·空调系统实时混合仿真实验台开发 |
摘 要:TRNSYS平台的控制模块具有高开发难度和周期的特点,而利用MATLAB工具箱提供的各类功能强大的函数能快速开发各种控制模块。同时Labview所采用强大的图形化语言(G语言)具有强大的数据采集功能,同时非常适合控制模块的编写。于是将Labview和MATLAB与TRNSYS结合会大大加快TRNSYS模型的建立,提高TRNSYS的模型精度本文利用搭建的混合实验台对模型中的PID进行了测试。
关键词:TRNSYS MATLAB LABVIEW 混合仿真实验台 PID socket编程 |
·楼宇执行器新技术应用 |
摘 要:本文主要根据目前的楼宇执行器产品技术发展需求,尤其是现场控制中遇到的问题,给出了未来一段时期内执行器技术的发展方向及新技术要求。文中重点描述直流无刷电机应用对于楼宇执行器的种种便利及优势,同时解决了很多传统设计中存在的问题。
关键字:楼宇执行器,技术发展,无刷电机技术应用 |
·模糊自适应PI控制在空调系统中的研究 |
摘 要:本文以空气焓差法试验台空调系统的温度控制系统为具体仿真对象建立了数学模型,该空调系统可以看作是一阶惯性加纯滞后的环节,而且对象的过程参数和时延时间是时变的,这使得传统的PID控制往往无法获得理想的控制效果。提出了一种无需辨识环节的具有智能的模糊自适应PI的控制算法并将其应用在该空调系统中,该算法对模糊控制和PI控制进行有机结合,根据实际控制经验通过模糊控制规则对控制回路中PI控制器的参数进行实时整定,并将该控制算法和经过良好整定的PI控制器在空调系统中的控制性能进行比较。仿真结果表明模糊自适应PI控制提高了系统的鲁棒性,减小了超调量,提高了抗干扰能力,缩短了调整时间。
关键词:空调系统;温度控制;模糊控制;PI控制 |
·制冷机房运行总功率的影响参数分析 |
摘 要:为了提高制冷机房部分负荷下的运行效率,本文对主要参数影响制冷机房总功率的基本规律进行了研究。通过理论分析得到了影响制冷机房运行功率的主要参数是负荷率、冷却水流量、冷冻水供水温度、冷却水流量和冷却水进水温度;通过在TRNSYS软件上建立改进螺杆式冷水机组模型和制冷机房仿真平台,模拟了制冷机房在变工况下的总功率的变化情况;通过降维分析法,得到了五个参数影响制冷机房总功率的变化规律和影响程度的主次顺序,并提出了降低制冷机房总功率的措施。结果表明:冷负荷率对制冷机房功率影响较为明显;冷却水进水温度在不同工况下对制冷机房总功率影响均十分显著;冷冻水出水温度对制冷机房总功率的影响力相对较小;冷却水流量对制冷机房总功率的影响力大于冷冻水流量的影响力,但在不利工况下影响力均将变弱;不同工况下,均存在最佳冷冻水流量值和冷却水流量值使制冷机房总功率最小,且最佳流量值随工况条件而动态变化。
关键词:功率;制冷机房;影响参数 |
·用于管网改造的多热源环状供热管网水力计算方法研究 |
摘 要:本文讨论了多热源环状热水管网的水力计算方法,将最小平方和法引入初始流量分配中,介绍了调整管径的简化方法,编制了相应的计算程序,在改进环状管网管径时,考虑了可靠性要求,并将多热源环状热水管网的水力计算方法用于某高校的管网改造,给出了多热源环状管网改造的设计方法,以指导实际工程的应用。
关键词:管网改造 环状管网 优化水力计算 流量分配 |